AIの導入のステップ・具体的な取組内容、導入時の注意点

事例1
【0:00】（株）TMC「稼働データとカメラで工作機械を管理」
【1:26】　関口産業（株）「RFID(電子タグ)を使ったデータ自動入力」
【2:40】（株）ワイエムキャスト「生産状況の見える化と設備遠隔操作を実現」
【3:53】（株）G.W.JAPAN「生産状況の見える化と改善意識の向上」
【5:18】（株）フロロコート「IoT活用により設備をリアルタイム管理　また設備異常の予知実現」
設備稼働管理の実施例

事例2
【0:00】（株）田島軽金属「鋳肌目視検査をAI検査に不具合見逃しによるムダ費用の削減」
【1:20】（有）比企オプティクス「光学ガラスレンズの検査システム構築で検査員の負担軽減」
【2:38】北光金属（株）「画像認識AIの導入によりクラッド材の自動検査が可能に」
【3:53】栄電子工業（株）「AI画像認識による画像検査システム構築費用削減の工夫」
推論による故障予知の実施例
（製造業・販売保守メーカー）

事例3
【0:00】（有）大宗製作所「電子はかりを使った入出庫システムとRFIDを使った保管場所検索」
【1:27】（株）ジェイ・オー・シー羽生「ラズベリーパイ活用で生産数を自動カウント」
【2:47】（株）大王製作所「電子はかりを活用した精度の高い入出庫管理の実現」
【4:03】（株）ポリコール「管理電子軽量器の導入でミスを削減、日報の電子化を実現」
画像処理による外観検査の実施例
（食料品製造メーカー）

「今年こそAIを使おう。全員、研修を受けてください。」年初にこう号令をかけたのに、現場の空気がなぜか冷える—中小企業でよく起きる光景です。研修自体は真面目に実施され、ツールも紹介される。それでも数週間後には、使う人は一部に限られ、残りの多くは「忙しいから」「結局いつものやり方で…」と元に戻ってしまう。なぜでしょうか。

「AIを入れれば、少しは楽になるはずだった」
多くの中小企業が、そう期待してDXやAI活用に取り組み始めます。ところが現実には、忙しさがほとんど変わらない、あるいはむしろ増えたと感じている会社も少なくありません。なぜでしょうか。理由はシンプルです。仕事の総量が減っていないからです。

社員10人の会社がAIで月30時間を取り戻すまでの90日間の記録を小説形式でお届けしています。