AIの導入のステップ・具体的な取組内容、導入時の注意点

事例1
【0:00】（株）TMC「稼働データとカメラで工作機械を管理」
【1:26】　関口産業（株）「RFID(電子タグ)を使ったデータ自動入力」
【2:40】（株）ワイエムキャスト「生産状況の見える化と設備遠隔操作を実現」
【3:53】（株）G.W.JAPAN「生産状況の見える化と改善意識の向上」
【5:18】（株）フロロコート「IoT活用により設備をリアルタイム管理　また設備異常の予知実現」
設備稼働管理の実施例

事例2
【0:00】（株）田島軽金属「鋳肌目視検査をAI検査に不具合見逃しによるムダ費用の削減」
【1:20】（有）比企オプティクス「光学ガラスレンズの検査システム構築で検査員の負担軽減」
【2:38】北光金属（株）「画像認識AIの導入によりクラッド材の自動検査が可能に」
【3:53】栄電子工業（株）「AI画像認識による画像検査システム構築費用削減の工夫」
推論による故障予知の実施例
（製造業・販売保守メーカー）

事例3
【0:00】（有）大宗製作所「電子はかりを使った入出庫システムとRFIDを使った保管場所検索」
【1:27】（株）ジェイ・オー・シー羽生「ラズベリーパイ活用で生産数を自動カウント」
【2:47】（株）大王製作所「電子はかりを活用した精度の高い入出庫管理の実現」
【4:03】（株）ポリコール「管理電子軽量器の導入でミスを削減、日報の電子化を実現」
画像処理による外観検査の実施例
（食料品製造メーカー）

読者の皆さんも「これはうちの会社でもよくある」「確かに紙は多いけど、活かせていない」と感じられるのではないでしょうか。実際、製造業では人材不足や働き方改革の流れの中で、こうした“紙とExcelの非効率さ”が、現場の生産性や改善活動を阻む要因としてクローズアップされつつあります。
本記事では、この長年続いてきた「紙とExcel文化」をどう変えていけるのか、その突破口を“生成AI”に探っていきます。

Raspberry Pi（ラズベリーパイ）を用いたセンサー制御やＬＥＤ点灯など、電子工作の基礎を学ぶ実習型研修です。
また、生成AIを使って、 初心者の方でも簡単にPythonプログラムを作成できるようになります。
IoT や自動化の基礎知識を習得し、DX への対応力を強化しましょう！

「AIを導入したけれど、現場ではまったく使われていないんです」
──これは、私たちが中小企業の現場でよく耳にする声です。

帳票の自動作成ツール、異常検知のAI、会話型インターフェースなど、確かに「便利そう」なツールは導入された。けれど実際には、現場の社員が使わず、画面だけがホコリをかぶっている。そんな“AI導入の空回り”は、決して珍しい話ではありません。